Efeitos da Educação sobre o índice MVI

Hugo Medeiros

Desenho

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Perguntas


Aumentar a integralização das matrículas reduz as Mortes Violentas Intencionais?

Que características sociais das matrículas têm efeito sobre as Mortes Violentas Intencionais?

Como essas características se relacionam com o espaço e o tempo?

Bases utilizadas

  • Censo da Educação Básica (INEP/MEC)
  • MVI (SDS/GOVPE)
  • Informações Municipais (IBGE/MPO)

Características Gerais

  • 13 Anos
  • 185 Municípios
  • 2405 Casos
  • 139 Colunas

Metodologia

Análise Exploratória dos Dados (AED)

  • Associações entre variáveis
  • Padrões gerais

Modelagem

  • Testes com modelos próprios para dados de contagem
  • Seleção levando em conta a distribuição heterogênea entre municípios

Análise

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Padrão geral dos Casos

Concentração em valores baixos, com dispersão por toda a curva

Padrão espacial dos Casos

Concentração dos casos na região metropolitana

Fatores regionais

A região imediata do município é um fator importante para entender a quantidade de casos

Associação entre as variáveis

Os dados do censo possuem forte associação

Transformação dos dados

Transformação de contagens do ceso em taxas

Modelagem

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Modelos utilizados

Sem especificação de zeros

  • Binomial Negativa
  • Linear
  • Poisson

Com especificação de zeros

  • Binomial Negativa inflada de zeros
  • Hurdle
  • Poisson inflada de zeros

Seleção do modelo

Observar que modelo tem a maior chance de refletir os dados reais

  • Critério Bayesiano
  • Máxima verossimilhança

    Uma vez que as curvas de contagem de casos são analisadas com base na probabilidade de um evento ocorrer, também é importante analisar as Curvas de probabilidade dos modelos e dos dados reais

Curvas de probabilidade

As probabilidades por total de casos dos modelos com tratamento de zeros são mais próximas dos dados reais

Estatística de seleção

binNeg binZero hurdle linear poisson poisZero
logLik -8650 -9043 -8583 -12817 -38032 -47340
BIC 17455 18273 17422 25813 76235 94959
Df 20 24 33 23 22 36

A Máxima Verossimilhança do modelo hurdle é maior que a dos demais
O Critério Bayseano do modelo hurdle é menor que a dos demais
O teste de Máxima Verossimilhança comparando o modelo hurdle e o segundo melhor (Bin. Neg.) aponta para o uso do primeiro

Resultados

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Efeitos pelo modelo Hurdle

Resumo dos resultados

Aumentam a chance de ocorrer MVI

  • MVIs tornaram-se mais frequentes ao longo dos anos
  • Matrículas no EJA¹

¹ As matrículas de EJA podem ser uma aproximção (proxy) para jovens fora da escola.

Resumo dos resultados

Pouco efeito prático sobre a chance de ocorrer MVI

  • TDI Ens. Fund.
  • TDI Ens. Médio
  • MHA Ens. Fund.
  • Pib per Capita

Resumo dos resultados

Reduzem a chance de ocorrer MVI

  • Matrículas Integrais no EF
  • Matrículas Integrais no EM
  • Matrículas de Jovens do Sexo Masculino